Robots humanoides repondrán nocturnamente en supermercados daneses, personal que dedica el 50 % de su jornada.

Desde junio de 2026, una cadena de supermercados con presencia en seis países europeos y más de 2 000 tiendas está entrenando robots humanoides para reponer productos en sus locales. En la fase actual, cada movimiento de la máquina es guiado por un operador humano, que ayuda a la inteligencia artificial a reconocer y manipular artículos de distintas formas y tamaños. El objetivo es que, a principios de 2027, los robots puedan ejecutar la reposición de forma autónoma, trabajando exclusivamente en el turno nocturno, cuando los comercios permanecen cerrados al público.

El dato que motiva la prueba es la cantidad de tiempo que el personal dedica a la reposición: según la propia cadena, entre el 40 % y el 50 % de la jornada laboral se emplea en recoger, identificar y colocar productos en los lineales. Se trata de una labor física, repetitiva y poco valorada por los empleados, que, de liberarse de ella, podrían enfocarse en la atención directa al cliente. La hipótesis del proyecto es que esa redistribución mejore tanto la experiencia del personal como la del comprador, pero aún falta comprobar si la velocidad y precisión de los robots alcanzarán los estándares humanos.

Los robots, aunque imitan el movimiento del brazo humano mediante actuadores, son todavía más lentos que una persona y requieren supervisión constante. La normativa danesa prohíbe que máquinas operen de forma autónoma en áreas con clientes presentes, lo que obliga a concentrar el ensayo en la noche y en zonas alejadas del público. Esta restricción técnica se suma a los desafíos de la visión artificial y el aprendizaje automático, que deben identificar productos de diferentes formas, tamaños y empaques para evitar errores de colocación.

Si la fase experimental concluye con resultados positivos, la cadena evaluará ampliar el sistema a otras tiendas de su red en Europa. Más allá de la reposición, los desarrolladores contemplan funciones futuras como el control de fechas de caducidad, la detección de espacios vacíos y la corrección de artículos mal colocados. Sin embargo, la transición de un asistente supervisado a una operación totalmente autónoma plantea preguntas abiertas: ¿podrán los algoritmos entrenados en un entorno controlado adaptarse a la variabilidad de los productos reales? ¿Cuál será el costo de mantener y actualizar la flota de robots frente a la mano de obra humana, especialmente en un mercado laboral tan ajustado como el danés?

El caso danés se inscribe en una tendencia más amplia del sector minorista europeo, donde la escasez de mano de obra y el aumento de los costos operativos impulsan la búsqueda de soluciones automatizadas. La legislación local, sin embargo, limita la adopción plena de la tecnología y obliga a los minoristas a diseñar estrategias que respeten la normativa mientras intentan obtener los beneficios esperados. En los próximos meses, los resultados del ensayo determinarán si la visión de supermercados que “trabajan solos” durante la noche pasa de la teoría a la práctica, y qué implicancias tendrá para los empleados que hoy dedican la mitad de su día a reponer los anaqueles.